CEEMD相关论文
进出口贸易额作为一项在国家经济发展中占据着重要地位的经济指标,它的变动一定程度上反映了国家经济的走势和国家融入世界市场经......
针对气候舱法检测人造板家具甲醛释放浓度，存在实验周期长，耗能高的问题。对此提出互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Emp......
针对传统空气质量（AQI）预测模型精度较低的问题，提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短期记忆网络（LS......
文章提出了一种基于在线文本情感分析的旅游客流量多尺度组合预测模型。首先，用Python爬取客流量历史数据和旅游网站的评论并对其进......
海洋环境十分复杂,经常会出现海风、海浪和洋流等现象,故船舶在海面上作业时,会产生横摇、纵摇、艏摇等六自由度相互耦合的摇荡。......
近年来,传统能源的消耗日益增加,能源危机变得越发严重。为了解决能源短缺问题,各国都在着手于新能源的开发。作为绿色清洁能源且......
21世纪被科学界认为是生物科学与脑科学的时代,在全球性脑研究计划的推动下,我国提出了“脑科学与类脑研究”的战略部署。其中,运......
天然气管道缺陷检测是管道完整性管理的重要内容,也是保障天然气管道安全运行的关键措施,但天然气管道缺陷信号存在噪声多、缺陷特......
随着城市轨道交通的不断发展,城轨列车的安全性受到了越来越多的关注。滚动轴承作为列车走行部的关键部件,其良好的工作状态是列车......
无绝缘轨道电路是铁路信号系统的地面设备之一,用于实现列车占用检查及车地信息传输。调谐区作为无绝缘轨道电路的重要组成部分,其......
水资源是支撑社会经济可持续发展最基本的要素之一,其中径流的变化对整个水文系统的演化具有主导作用。可靠的径流预测对流域水量......
探地雷达是一种常用的工程地球物理方法,是对地球浅层探测的有效方法之一。它的原理是利用高频电磁波在地下介质中的传播,分析解释......
随着人民生活水平的提高和汽车产业的发展,道路上的汽车数量不断上升,每年发生的交通事故数不胜数。众多研究表明,疲劳驾驶是引发......
在地震资料的处理和解释中,时频分析技术一直是学者们研究的热点和重点,该技术可以描述信号瞬时频率与时间二者之间的关系,可以提......
回转窑广泛应用于建材、冶金等行业,其中在水泥工业中应用最多。回转窑是水泥厂的核心设备,它主要由筒体、支承部件和传动部件组成......
PM2.5污染问题已经严重影响到了人们的生活出行以及生命健康,引发了科学界的广泛关注。如何利用大气环境监测点数据,深入有效地挖......
随着机器学习不断发展,其应用领域从单纯图像识别延伸至医学影像、目标定位追踪、故障诊断等领域;同时,工业领域装备大型化、自动......
脑-机接口(BCI)系统通过研究人脑所发出的电流信号在大脑皮层的运作方式,让大脑可以不通过外围神经系统运作直接实现与外部环境之......
柔性薄壁轴承是机器人里谐波减速器中的核心部件,其寿命决定了谐波减速器的寿命,因此其重大或是轻微的故障都会对减速器的精密传动......
随着《交通强国建设纲要》的推进,高速铁路步入大发展时代,这就对铁路信号设备提出了新的要求。轨道电路是铁路信号系统的基础设备......
在高边坡变形监测领域中,由于实际工程的复杂性,以及外界环境的不确定性,监测仪器容易受到各种因素的影响(环境诱因、人为操作等),......
作为一种新型的谐波抑制装置,APF能够快速、灵活的消除电网谐波带来的危害,受到了国内外广泛的关注和应用。当前各国学者将APF的研......
空气质量在日常生活中受到广泛的关注,空气污染不仅能够严重影响人们的身心健康,而且也会对动植物造成严重危害。随着大数据和深度......
基于鄱阳湖流域1470~2014年的原始旱涝等级序列,利用最新的完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decompositio......
电力变压器由于绝缘内部可能存在缺陷,运行过程中缺陷部位会产生局部放电(PD),长期的局部放电将导致绝缘介质缺陷进一步扩大,加速......
为了解决因天气因素导致的光伏出力预测不确定性和随机性问题,更好地量化光伏出力预测偏差的波动范围。提出了基于自适应噪声的集......
船舶航迹预测对保障海上交通安全具有重要意义,为进一步提高船舶航迹预测精度,提出了一种从认知神经科学和神经生理学继承的模块化......
针对强背景噪声下滚动轴承故障诊断问题,结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与鲸鱼优化算法优化最小二乘支持向量机(WOA_LSSVM)进行......
为了预测汽车非稳态排气噪声声品质,进行了1G WOT和2G WOT试验,并结合主、客观评价分析非稳态排气噪声满意度的主要影响因素。同时......
鉴于现有行星齿轮传动箱应用在多种复杂环境,且在外界扰动较大时,齿轮磨损故障信号具有非平稳等特点,很难准确分离和识别出故障信......
为解决小电流谐振接地系统的故障选线不准确的问题,提出了一种基于自适应多尺度形态滤波和互补集合经验模态分解(CEEMD)相结合的选......
针对国际原油价格序列的高度非线性、非平稳性和时变性等复杂特征,提出用互补集合经验模态分解(CEEMD)和Elman-Adaboost神经网络的......
为了解决GPS数据采集过程中的噪音以及多路径效应影响,提出一种CEEMD联合小波阈值去噪法。该方法主要先采用CEEMD算法对GPS测量数......
为在强噪声下准确利用振动信号进行轴承微弱故障的诊断,提出了一种基于改进小波阈值、互补集合经验模态分解和约束独立分量分析的......
应用互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition，CEEMD）方法对爆破震动信号进行分解，得到一组IMF分......
为了提高信号非平稳、采样点数较多条件下的时延估计精度和速度,提出了一种基于分段CEEMD降噪的广义互相关时延估计方法。该方法首......
经验模式分解作为一种自适应的非线性、非平稳性信号分析方法,广泛应用于滚动轴承故障诊断中,但存在模态混淆、本征模式函数的判据......
滚动轴承出现局部损伤时,故障时域信号中会出现周期性冲击特征,为了能够准确地提取故障特征信息,提出了CEEMD和Teager能量算子相结......
本文首先对柴油机振动信号进行CEEMD分解,得到含冲击成分的组合内禀模态函数(IMFs),对每个内禀模态函数进行连续Morlet小波变换得......
为了有效去除采集信号中的噪声,基于MEMS水听器在采集信号时混入不同噪声的情况下,提出了一种基于CEEMD的小波软阈值和粗糙度惩罚......
本文利用补充的总体平均经验模态分解(CEEMD)方法对零序电流进行分解,得到固有模态函数(IMF)分量以及剩余分量,CEEMD在克服模态混......
冲击回波法检测混凝土结构缺陷过程中由于存在面波和噪声干扰,反射层纵波难以从频谱特征直接识别出来。针对该问题,本研究将完备集......
提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)结合快速谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法(CEEMD-FSK).将轴箱加速度振动信号分解成多个本......
针对集合经验模态分解算法存在的不足之处,提出了一种基于聚类分析的集合经验模态分解算法（CEEMD）,以实现对响应信号的降噪与重构。......
